Zarządzanie informacją (Data Governance) - podstawy
Szkolenie wprowadzające do Data Governance, które pokazuje, jak świadomie zarządzać danymi jako jednym z kluczowych zasobów organizacji. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia, frameworki i modele operacyjne, role i odpowiedzialności oraz znaczenie katalogu danych, metadanych, data lineage i polityk danych. Dzięki połączeniu teorii z analizą praktycznych przypadków uczą się rozpoznawać problemy wynikające z braku ładu danych oraz poznają pierwsze kroki prowadzące do wdrożenia Data Governance w organizacji.
Co zyskuje zespół?
- Wspólne rozumienie podstawowych pojęć i zasad zarządzania danymi
- Jasność ról i odpowiedzialności biznesu, IT oraz właścicieli danych
- Umiejętność rozpoznawania problemów i obszarów wymagających wdrożenia Data Governance
Co zyskuje zespół?
- Wspólne rozumienie podstawowych pojęć i zasad zarządzania danymi
- Jasność ról i odpowiedzialności biznesu, IT oraz właścicieli danych
- Umiejętność rozpoznawania problemów i obszarów wymagających wdrożenia Data Governance
Kiedy szkolenie z Data Governance jest realną odpowiedzią na potrzeby Twojej organizacji
Wraz ze wzrostem liczby systemów i ilości przetwarzanych danych organizacje coraz częściej mierzą się z różnymi definicjami tych samych informacji, problemami z jakością danych, brakiem jasno określonych właścicieli oraz trudnościami w ustaleniu źródła i sposobu wykorzystania danych. Odpowiedzialność bywa rozproszona pomiędzy biznesem i IT, co utrudnia podejmowanie decyzji i skuteczne rozwiązywanie problemów.
Celem szkolenia jest uporządkowanie podstawowej wiedzy z zakresu Data Governance oraz przygotowanie uczestników do świadomego udziału w inicjatywach związanych z zarządzaniem danymi. Uczestnicy poznają modele governance, role i odpowiedzialności, podstawowe narzędzia organizacyjne oraz zasady pozwalające budować spójny system zarządzania danymi.
Dobrze zaprojektowany Data Governance pozwala jasno określić odpowiedzialność za dane, ujednolicić ich definicje oraz zwiększyć ich jakość, bezpieczeństwo i użyteczność. Dzięki temu organizacja może sprawniej wykorzystywać informacje w raportowaniu, analityce i procesach biznesowych oraz ograniczać problemy wynikające z niespójności danych.
Zrozumienie podstaw Data Governance stanowi punkt wyjścia do rozwijania bardziej dojrzałego zarządzania danymi. Organizacja może stopniowo porządkować kolejne domeny danych, rozwijać katalog i słownik biznesowy, wdrażać polityki oraz budować kompetencje związane z Data Quality, Data Management i odpowiedzialnością za dane.
Dla kogo przygotowaliśmy to szkolenie?
Zakres szkolenia można dopasować do roli uczestników, ich doświadczenia i codziennych zadań w organizacji.
Osoby rozpoczynające pracę z Data Governance i Data Management
Dla osób, które chcą uporządkować podstawową terminologię, poznać najważniejsze frameworki oraz zrozumieć zależności pomiędzy poszczególnymi obszarami zarządzania danymi.
Kadra kierownicza, właściciele procesów oraz ról związanych z danymi
Dla menedżerów, właścicieli procesów, Data Ownerów i Data Stewardów odpowiedzialnych za sposób wykorzystywania danych w organizacji. Szkolenie pomaga zrozumieć podział odpowiedzialności oraz rolę biznesu w zapewnianiu jakości i właściwego wykorzystania danych.
Pracownicy IT, analityki, compliance i bezpieczeństwa informacji
Dla specjalistów uczestniczących w przetwarzaniu, zabezpieczaniu i zarządzaniu danymi oraz projektowaniu zasad Data Governance. Uczestnicy poznają mechanizmy wspierające współpracę biznesu i IT oraz porządkowanie definicji, metadanych, dostępu i przepływu danych.
Szkolenie może być zrealizowane dla jednej grupy lub w wersji dopasowanej do różnych ról w organizacji.
Program szkolenia
Zarządzanie informacją (Data Governance) - podstawy w praktycznym skrócie
Poniższy zakres stanowi bazę, którą możemy dopasować do specyfiki Twojej marki, zespołu i modelu pracy z klientem.
Fundamenty Data Governance
Czym są dane jako zasób organizacji
Data Governance – definicja i podstawowe założenia
Główne cele Data Governance: jakość danych, bezpieczeństwo, compliance, odpowiedzialność i wartość biznesowa
Data Governance a Data Managemen
Data Governance a Data Quality, MDM, bezpieczeństwo i analityka
Typowe symptomy braku Data Governance: różne definicje tych samych danych, brak właściciela, duplikowanie danych, problemy z jakością, niewłaściwe uprawnienia, trudność w określeniu źródła danych
Dlaczego Data Governance powinno być inicjatywą biznesowo-technologiczną
Frameworki i modele operacyjne Data Governance
DAMA-DMBOK – podstawowe założenia
Data Governance Institute – podejście do ładu danych
Data Governance jako część szerszego systemu Data Management
Model scentralizowany: charakterystyka, zalety i ograniczenia
Model federacyjny: autonomia domen, wspólne zasady i odpowiedzialność lokalna
Model hybrydowy: centralne standardy i rozproszona odpowiedzialność
Jak dobierać model do wielkości organizacji, struktury organizacyjnej, liczby systemów, poziomu dojrzałości i rodzaju danych
Najczęstsze błędy przy projektowaniu modelu governance
Role i odpowiedzialności w Data Governance
Dlaczego odpowiedzialność za dane jest podstawą governance
Chief Data Officer – rola strategiczna
Data Governance Council: zadania, skład i sposób podejmowania decyzji
Data Owner: odpowiedzialność biznesowa i decyzje dotyczące danych
Data Steward: bieżący nadzór, definicje, jakość i standardy
Data Custodian: odpowiedzialność techniczna
Współpraca biznes–IT
Konflikty odpowiedzialności
Eskalacja problemów z danymi
Podstawy wykorzystania RACI w Data Governance
Data Catalog, metadata management i zrozumienie danych
Dlaczego organizacja musi wiedzieć, jakie dane posiada
Data Catalog – podstawowe funkcje
Business Glossary: definicje biznesowe i ujednolicanie języka organizacji
Metadata Repository
Rodzaje metadanych: biznesowe, techniczne i operacyjne
Data lineage: skąd pochodzą dane, jak są przetwarzane i gdzie trafiają
Impact analysis: konsekwencje zmiany danych oraz zależności między systemami i raportami
Właścicielstwo danych w katalogu
Katalog danych jako narzędzie wspierające governance
Polityki danych i pierwsze kroki wdrożenia Data Governance
Rola polityk w Data Governance
Polityka jakości danych
Polityka bezpieczeństwa danych
Polityka dostępu
Polityka retencji
Relacja między polityką a procedurą
Jak unikać tworzenia polityk, które funkcjonują wyłącznie „na papierze”
Minimalny zestaw zasad governance na początku programu
Od czego zacząć wdrożenie: identyfikacja problemów, wybór domeny, wskazanie właścicieli, uporządkowanie definicji, ustalenie podstawowych reguł i pilotaż
Quick wins w Data Governance
Typowe bariery: brak sponsora, brak odpowiedzialności, opór organizacyjny, zbyt rozbudowany model, koncentracja na narzędziu zamiast na procesach
Program szyty na miarę Twojej organizacji
Każdy zespół pracuje w unikalnym otoczeniu i mierzy się z innymi wyzwaniami. Dlatego prezentowany zakres merytoryczny to sprawdzona baza, którą każdorazowo personalizujemy, uwzględniając specyfikę Twojej branży, wewnętrzne standardy oraz realne sytuacje zawodowe uczestników. Program możemy rozbudować o dedykowane case studies, dodatkowe moduły tematyczne lub narzędzia pracy dopasowane do Waszego modelu biznesowego.
Efekty szkolenia
Rezultaty dla uczestników
- Znajomość podstawowych pojęć i zasad Data Governance oraz Data Management
- Umiejętność rozpoznawania problemów wynikających z braku ładu danych
- Znajomość scentralizowanego, federacyjnego i hybrydowego modelu Data Governance
- Umiejętność określania podstawowych ról i odpowiedzialności za dane
- Znajomość funkcji Data Catalog, Business Glossary, metadanych i data lineage
- Umiejętność dopasowania podstawowych polityk danych do problemów organizacyjnych
- Umiejętność wstępnego wskazania obszarów wymagających wdrożenia Data Governance
Efekty wspierające organizację
- Większa świadomość znaczenia danych jako wspólnego zasobu organizacji
- Lepsze rozumienie odpowiedzialności biznesu i IT za dane
- Sprawniejsza współpraca pomiędzy biznesem, IT, compliance i właścicielami danych
- Lepsze przygotowanie do uporządkowania definicji, odpowiedzialności i zasad wykorzystania danych
- Ograniczenie problemów wynikających z niespójności, niejasnego właścicielstwa i niskiej jakości danych
- Lepsze przygotowanie organizacji do rozpoczęcia lub rozwijania programu Data Governance
Jak wygląda przygotowanie
i realizacja szkolenia?
Rozmowa o potrzebach
Poznajemy kontekst, cel szkolenia i najważniejsze wyzwania zespołu.
Spotkanie z trenerem i dopasowanie zakresu
Pogłębiamy diagnozę potrzeb, ustalamy program, formę pracy, długość warsztatu i profil uczestników.
Realizacja szkolenia
Prowadzimy warsztat online lub stacjonarnie, z naciskiem na praktykę i ćwiczenia.
Podsumowanie i dalsze rekomendacje
Po szkoleniu porządkujemy najważniejsze wnioski i wskazujemy, jak utrwalać nowe zachowania.
Bloomvise Insight: Wyniki obserwacji i rekomendacje dla menedżera
Szkolenie to nie koniec. Na bazie obserwacji trenera przygotowujemy dodatkowy raport wniosków, uwag i rekomendowanych kroków na przyszłość. Po zapoznaniu się z raportem możliwe jest umówienie bezpłatnej konsultacji z trenerem.
Logistyka i informacje
Czas trwania
Pełny zakres szkolenia to 8 godzin szkoleniowych (1 dzień). Możliwe jest skrócenie lub przedłużenie programu w zależności od potrzeb organizacji.
Forma szkolenia
Realizujemy warsztaty zarówno stacjonarnie (w Twojej siedzibie lub wynajętej sali), jak i w pełni interaktywnie online (platforma Zoom lub Teams). Hybrydowe formy również są możliwe.
Czas trwania
Pełny zakres szkolenia to 14 godzin zegarowych (zazwyczaj 2 dni po 7 godzin). Możliwe jest skrócenie lub przedłużenie programu w zależności od potrzeb organizacji.
Certyfikat udziału
Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia oraz nabycie kompetencji w obszarze obsługi i sprzedaży w punkcie stacjonarnym.
Materiały po szkoleniu
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów merytorycznych, notatki z warsztatu oraz zestawienie kluczowych technik do dalszej pracy własnej.
Wsparcie poszkoleniowe
Po zakończeniu szkolenia przygotowywany jest raport z obserwacji i rekomendacje dla menedżera. Możliwa jest też darmowa konsultacja z trenerem.
Język szkolenia
Program realizujemy płynnie w języku polskim oraz angielskim, dostosowując się do składu i potrzeb zespołu.
Wycena
Koszt szkolenia ustalany jest indywidualnie i zależy od liczby uczestników, formy realizacji oraz dodatkowych wymagań. Zapraszamy do kontaktu w celu przygotowania oferty.
Masz pytania?
Zobacz nasze FAQ lub skontaktuj się z nami bezpośrednio – chętnie odpowiemy na wszystkie pytania.
Porozmawiajmy o szkoleniu
dla Twojego zespołu
Jeśli chcesz dopasować zakres szkolenia do swojej organizacji, omówić potrzeby zespołu albo sprawdzić, czy to dobry kierunek – zacznijmy od krótkiej rozmowy.
Zapytaj o to szkolenie
Wypełnij formularz, a nasz zespół skontaktuje się z Tobą w sprawie szkolenia „Zarządzanie informacją (Data Governance) - podstawy”